Search on this blog

Search on this blog

II WARSZTAT - ONLINE

AI w codziennej pracy testera: od promptu do własnych narzędzi

OPIS WARSZTATU:

AI może pomóc testerowi analizować wymagania, projektować testy, przygotowywać dane, pracować z API i szybciej docierać do przyczyn błędów. Może również wygenerować przekonująco brzmiącą odpowiedź, która jest niepełna albo po prostu błędna. Dlatego podczas tego warsztatu skupimy się zarówno na możliwościach AI, jak i na zachowaniu kontroli nad jego rezultatami.
 
Uczestnicy będą pracować z aplikacją warsztatową, dokumentacją, zgłoszeniami błędów, logami oraz API. W kolejnych zadaniach sprawdzą, jak jakość polecenia i przekazanego kontekstu wpływa na odpowiedź modelu oraz jak przekształcić ogólną odpowiedź AI w materiał, który rzeczywiście można wykorzystać w projekcie.
 
Pójdziemy też krok dalej niż rozmowa z chatbotem. Uczestnicy stworzą przy pomocy AI własne proste narzędzia wspierające testowanie, mimo że warsztat nie wymaga umiejętności programowania.
 
Warsztat jest skierowany przede wszystkim do testerów manualnych i osób pracujących w obszarze QA, które chcą praktycznie wykorzystywać AI w codziennej pracy. Nie będziemy uczyć się gotowych formuł promptów na pamięć. Zamiast tego uczestnicy poznają proces oparty na czterech krokach: dobre zdefiniowanie zadania, przekazanie kontekstu, ocena rezultatu i jego weryfikacja.

PROGRAM:

  1. Jak działają modele językowe i dlaczego nie zawsze udzielają takich samych odpowiedzi.
  2. Możliwości i ograniczenia AI w pracy testera.
  3. Okno kontekstowe i dostarczanie modelowi właściwych informacji.
  4. Tworzenie skutecznych poleceń dopasowanych do konkretnego zadania.
  5. Halucynacje AI oraz sposoby weryfikowania odpowiedzi.
  6. Bezpieczeństwo danych i zasady korzystania z AI w projektach.
  7. Analiza wymagań oraz wykrywanie niejasności, sprzeczności i brakujących informacji.
  8. Generowanie przypadków testowych i wybieranie scenariuszy, które mają największe znaczenie.
  9. Przygotowywanie danych testowych.
  10. Wykorzystanie AI podczas testowania API.
  11. Analiza logów i poszukiwanie potencjalnych przyczyn błędów.
  12. Tworzenie i poprawianie zgłoszeń błędów.
  13. Budowa prostego rozszerzenia do przeglądarki bez samodzielnego pisania kodu.
  14. Przygotowanie skryptu w Pythonie wspierającego testowanie.
  15. Ocena kodu i innych rezultatów wygenerowanych przez AI.
  16. Przygotowanie własnego procesu bezpiecznej pracy z AI po zakończeniu warsztatu.

Radosław Wasik

Trener

Data: 29.01.2027 r. (online)
Czas trwania:
9:00-17:00

Wymagania techniczne
Przed warsztatem konieczne jest:

  • Aktywne konta ChatGPT, Gemini i Claude – w przynajmniej jednym narzędziu rekomendowany płatny pakiet ze względu na dostępne funkcje i wyższe limity. 
  • Możliwość pobierania plików, instalowania lokalnych rozszerzeń przeglądarki i uruchamiania skryptów.
  • * W przypadku korzystania z komputera firmowego należy wcześniej sprawdzić, czy zabezpieczenia urządzenia nie blokują instalowania narzędzi lub uruchamiania lokalnych plików.