OPIS WARSZTATU:

Agenci AI potrafią dziś zrobić znacznie więcej niż wygenerować fragment kodu na podstawie pojedynczego promptu. Mogą poznawać aplikację, analizować repozytorium i wymagania, przygotowywać plan testów, pisać kod w Playwright, uruchamiać testy oraz pomagać w diagnozowaniu problemów. Jednocześnie szybki rozwój narzędzi sprawia, że sposób pracy z automatyzacją testów zmienia się praktycznie z miesiąca na miesiąc.

Podczas warsztatu uczestnicy poznają najnowsze podejścia do wykorzystania agentów AI w automatyzacji testów. Będziemy pracować z rzeczywistą aplikacją i repozytorium testowym, przechodząc przez cały proces: od poznania systemu i zaplanowania scenariuszy, przez wygenerowanie testów Playwright, aż po ich uruchomienie, ocenę i poprawę.

Sprawdzimy między innymi agentów Playwright odpowiedzialnych za planowanie, generowanie i naprawianie testów, wykorzystanie MCP oraz nowsze podejście oparte na narzędziach CLI i wyspecjalizowanych instrukcjach dla agentów. Przyjrzymy się także agentom działającym w tle i w CI, kontrolowanemu samoleczeniu oraz mutation testingowi jako sposobowi sprawdzania, czy testy wygenerowane przez AI rzeczywiście wykrywają błędy.

Ważną częścią warsztatu będzie ocena rezultatów pracy agenta. Uczestnicy zobaczą, jak rozpoznawać słabe asercje, przypadkowe selektory, błędne założenia i poprawki, które jedynie ukrywają problem. Celem nie będzie wygenerowanie jak największej liczby testów, lecz zbudowanie procesu, który pozwala agentowi pracować szybko, a zespołowi zachować kontrolę nad jakością.

Warsztat będzie miał praktyczną formę. Większość czasu uczestnicy spędzą na pracy z kodem i agentem AI. Zakładam format całodniowy, podobnie jak podczas poprzedniej edycji.