Tester na sterydach: z AI od story do raportu
OPIS WARSZTATU:
Jak wykorzystać AI w codziennej pracy testera – od zrozumienia wymagań po raport z wynikami testów?
Podczas warsztatu uczestnicy nauczą się korzystać z AI jako wsparcia kolejnych etapów procesu testowania. Poznają zasady tworzenia instrukcji i skutecznych promptów, przygotują procedury do powtarzalnych zadań w postaci Agent Skills oraz skonfigurują integrację z narzędziami za pomocą MCP. Omówimy również wykorzystanie wyspecjalizowanych agentów AI i podejście agentic workflow.
Będziemy pracować z GitHub Copilot na przygotowanej aplikacji webowej w .NET. Przejdziemy od analizy story i identyfikacji niejasności, przez projektowanie przypadków testowych oraz przegląd i uzupełnianie testów automatycznych, aż po wykonanie testów i opracowanie raportu.
Uczestnicy zbudują i sprawdzą przepływ pracy wspierany przez AI. Ważnym elementem ćwiczeń będzie krytyczna ocena odpowiedzi agenta.
Dla kogo jest ten warsztat?
Warsztat jest przeznaczony dla testerów manualnych i automatyzujących, którzy mają podstawowe doświadczenie w testowaniu i chcą usprawnić swoją pracę poprzez wykorzystanie AI w codziennych zadaniach.
Wcześniejsze doświadczenie z MCP ani Agent Skills nie jest wymagane. Podstawowa umiejętność czytania kodu ułatwi udział w ćwiczeniach dotyczących automatyzacji. Będziemy pracować na przygotowanych przykładach w C#. Znajomość tego języka nie jest wymagana, ale z pewnością będzie pomocna.
PROGRAM:
Krótkie wprowadzenia teoretyczne będą przeplatane ćwiczeniami. Większość czasu poświęcimy praktycznej pracy z aplikacją, testami i agentem AI.
Część teoretyczna:
- Instrukcje dla agenta AI – jak określać zasady pracy i kiedy z nich korzystać.
- Prompty – jak formułować zadanie, dostarczać kontekst i definiować oczekiwany rezultat.
- MCP – czym jest i jak umożliwia agentowi korzystanie z narzędzi oraz danych.
- Agent Skills – jak przygotowywać instrukcje i procedury do powtarzalnych zadań testerskich.
- Agenci AI i agentic workflow – wprowadzenie do delegowania zadań i wieloetapowej pracy wspieranej przez AI.
- Ograniczenia AI – jak weryfikować odpowiedzi, chronić dane i zachować kontrolę nad działaniami agenta.
Część praktyczna:
- Uruchomienie projektu i poznanie aplikacji z pomocą agenta AI.
- Przygotowanie instrukcji projektowych i szablonów promptów.
- Analiza wymagań zapisanych w story oraz identyfikacja niejasności i ryzyk.
- Projektowanie i przegląd przypadków testowych.
- Przegląd kodu testów automatycznych i generowanie brakujących testów.
- Uruchamianie testów, analiza błędów i weryfikacja rezultatów pracy agenta.
- Opracowanie raportu na podstawie rzeczywistych wyników i dowodów wykonania testów.
- Zapisanie wyników, np. w Jira Cloud.
- Połączenie wybranych zadań w spójny przepływ pracy: od story do raportu.
Ze względu na dynamiczny rozwój AI narzędzia oraz przykłady używane podczas szkolenia mogą zostać zaktualizowane przed warsztatem, aby zapewnić uczestnikom możliwie aktualną i praktyczną wiedzę.
Ewentualne zmiany wymagań zostaną przekazane uczestnikom z wyprzedzeniem.
Damian Brzęczek
Data: 29.01.2027 r. (online)
Czas trwania: 9:00-17:00
Przygotowanie do warsztatów:
Wymagania techniczne:
- Preferowany komputer z systemem Windows 11.
- Visual Studio 2026 w wersji 18.5 lub nowszej, z pakietem „ASP.NET and web development” oraz .NET 10 SDK. Można korzystać z edycji Community, Professional lub Enterprise, zgodnie z posiadaną licencją.
- Zainstalowane Git i Node.js w wersji LTS.
- Konto GitHub z aktywnym dostępem do GitHub Copilot w Visual Studio (zalecany plan Pro).
- Możliwość korzystania z trybu Agent, Agent Skills i serwerów MCP.
- Możliwość uruchamiania lokalnych skryptów i aplikacji oraz pobierania zależności projektu.
- Zainstalowana przeglądarka Chromium.
Uczestnicy otrzymają instrukcję przygotowania środowiska przed warsztatem. W przypadku komputerów służbowych należy wcześniej zapewnić możliwość instalacji wymaganych narzędzi i korzystania z usług zewnętrznych.